并发是指在单个CPU核心上，通过快速切换任务，使得多个任务看起来像在同时进行。
并行是指在多个CPU核心上，多个任务真正在物理上同时进行。
这两种都是经典的并发服务器设计模式，它们的核心目标相同：同时处理多个客户端请求,
实现并发处理, 提高服务器的吞吐量和响应速度。
特性维度
多进程模型 (Fork)
多线程模型 (Pthread)
...
程序的内存布局 (Process
Memory Layout)
一个程序运行起来后，操作系统会为其分配一块虚拟内存空间。这块空间在逻辑上通常分为以下几个部分：
栈 (Stack)：
用途：用于存储函数的局部变量（也叫临时变量）、函数参数、返回地址等。
特点：由编译器自动分配和释放。内存区域通常较小，且向下增长（即从高地址向低地址扩展）。每个线程都有自己独立的栈。
堆 ...
编译器优化的核心目标是在不改变程序原始逻辑（即可观察行为）的前提下，对生成的机器码进行修改，以提升程序的运行效率或减小其体积。这些改进通常体现在两个方面：
执行速度：减少程序运行所需的总时钟周期。
代码体积：减小程序编译后生成的可执行文件的大小。
GCC
提供了一系列丰富的优化选项，让开发者可以根据具体需求在编译时间、调试便利性、运行速度和代码大小之间做出权衡。
具体操作是...
这个法则是关于如何正确管理类中的资源（尤其是动态分配的内存），避免内存泄漏和悬挂指针等问题的指导方针。它们是C++语言演化过程中逐步形成的三个阶段性法则。
法则一：三法则 (The
Rule of Three) - C++98/03时代
核心思想：如果一个类需要程序员显式地定义析构函数、拷贝构造函数或拷贝赋值运算符
中的任意一个，那么它极有可能也需要定义所有这三个。
析构函数 ...
变量相关
全局变量若在其他文件中使用，需要用extern关键字声明(告诉编译器该变量在其他文件中定义)，否则会报错”未定义的引用”。
12// file1.cppint globalVar = 42; // 定义全局变量 12// file2.cppextern int globalVar; // 声明全局变量
若用”static”修饰的全局变量，仅限当前文件使用，避免与其他文件同名变...
堆 (Heap)
堆也称作优先队列,
是一种特殊的树形数据结构，满足堆性质：在最大堆中，父节点的值总是大于等于其子节点的值；在最小堆中，父节点的值总是小于等于其子节点的值。
在 C++ 中，可以使用标准库中的 std::priority_queue
来实现堆, 需要头文件
<queue>。默认情况下，std::priority_queue
实现的是最大堆。如果需要实现...
虚拟地址空间
虚拟内存 (Virtual Memory)
是现代操作系统中的一个重要概念。它通过将程序使用的地址空间虚拟化，使得每个进程都拥有一个独立的、连续的地址空间，从而实现了内存保护、内存共享和更高效的内存利用。
目前,
一个进程的虚拟地址空间通常被划分为以下几个部分:
1234567891011121314151617+-------------------+ (高地址)...
无锁并发数据结构的定义
首先, 在探讨无锁和有锁之前, 我们先回顾一下阻塞 (Blocking) vs. 非阻塞
(Non-blocking)
阻塞 (Blocking)
数据结构/算法：这是我们前面章节（特别是第3、4、6章）主要讨论的方式。它们依赖于阻塞式的同步原语，如：
- 互斥量 (std::mutex)：调用 lock() 可能导致线程被挂起。
- 条件变量 (std:...
共享数据带来的问题
并发编程为我们带来了更高的性能和响应能力，但也引入了新的挑战，尤其是在多个线程需要访问和修改共享数据时。正确地管理这些共享数据对于确保程序的正确性和稳定性至关重要。
条件竞争 (Race Condition)
这一节是理解并发编程为何困难的基石。它主要阐述了两个核心概念：不变量
(Invariants) 的破坏是问题的表现形式，而
数据竞争 (Data Race...
